python模块-multiprocessing模块 多线程锁
之前在定义的函数里看不懂的lock参数,是多线程锁
import multiprocessing as mp
lock = mp.Lock()
chatgpt的解释:
这段代码导入了Python的
multiprocessing
模块,并创建了一个锁对象lock
,使用mp.Lock()
来实现。在多进程编程中,锁对象通常用于保护共享资源,确保在同一时刻只有一个进程能够访问或修改这些资源,从而避免竞争条件(race condition)导致的问题。
在你的代码中,lock
对象可以在多个进程之间共享,用于同步它们对共享资源的访问。例如,如果你的多进程程序需要对同一个文件进行写操作,可以使用锁来确保每次只有一个进程在写操作时能够获得锁,防止多个进程同时写入导致数据混乱的情况发生。